Staňte se součástí revolučního projektu vytěžování rukopisů
Projekt je aktuálně ve fázi vývoje ve spolupráci s vědeckými a historickými institucemi.
I vy se můžete do projektu zapojit tím, že nám poskytnete své historické dokumenty k digitalizaci a přispějete tak k vytvoření revolučního řešení pro kvalitní detekci psaných textů v dokumentech za pomoci neuronových sítí.
Abychom docílili maximální úspěšnosti, musíme jej neustále zlepšovat učením se na velkém množství kvalitních dat. V našem případě rukopisné dokumenty historické povahy.
Anotace dat z ručně psaného písma (zdroj: Autor: Jan Sommer. Dostupné z: Flickr.com, získáno 25.3.2021)
Kam nám můžete zaslat rukopisy?
Digitalizační oddělení Plzeň
Teslova 1242/5c, Plzeň, 301 00
Hledejte v rukopisech, jednodušše a efektivně
Posláním nového software je usnadnit hledání v historických dokumentech. Představte si, že pročítáte staré kroniky a chcete nalézt informace o konkrétních událostech.
Nejen badatelé jsou při hledání informací odkázáni na hodiny pročítání stovek stran dokumentů. InkCapture významně pomůže v historickém bádání po celém světě.
Potřebujeme nyní Vaši pomoc.
Co tím získáte?
Dodáme Vám profesionálně digitalizovaný historický dokument, který Vám naskenujeme na specializovaných knižních skenerech, které jsou šetrné na vzácné a křehké archivní předlohy. Skenování probíhá bez ultrafialového a infračerveného záření, bezkontaktní metodou snímání. Více o digitalizačním centru společnosti EXON.
Digitalizujeme historické rukopisy
InkCapture je software, který mění možnosti digitalizace historických rukopisů. Ručně psané historické listiny, knihy a dokumenty byly doposud převážně pouze skenovány bez možnosti získat z nich jednoduše také textovou informaci.
Příklad anotace dat z textu dopravního značení (zdroj: MarkIt | Amitia AI. Amitia AI | Your partner for AI solution, dostupné z: Amitia-ai.com, získáno 25.3.2021)
Jak funguje vytěžování rukopisů?
Software pro vytěžování ručně psaného písma potřebuje pokročilejší technologie než tradiční OCR vytěžování textu.
Využívá modelu strojového učení a pokročilé umělé inteligence k pochopení textu ručně psaného písma.
Systém má schopnost se automaticky učit. Abychom docílili maximální úspěšnosti, musíme učením algoritmus neustále zlepšovat.
A k tomu je potřeba získat velké množství kvalitní dat.
V našem případě dokumenty historické povahy.
Software pro digitalizaci kulturního dědictví
Kaitos je moderní řešení pro digitalizaci kulturního obsahu, postavené na umělé inteligenci.
ProcyonA je komplexní nástroj vytváření PSP balíčků dle standardů standardů.
Limb Processing nabízí automatizované procesy pro digitalizaci kulturního dědictví.
Inkcapture je vyvíjené řešení pro digitalizaci historických rukopisů.